1992번: 쿼드트리
문제 )
흑백 영상을 압축하여 표현하는 데이터 구조로 쿼드 트리(Quad Tree)라는 방법이 있다. 흰 점을 나타내는 0과 검은 점을 나타내는 1로만 이루어진 영상(2차원 배열)에서 같은 숫자의 점들이 한 곳에 많이 몰려있으면, 쿼드 트리에서는 이를 압축하여 간단히 표현할 수 있다.
주어진 영상이 모두 0으로만 되어 있으면 압축 결과는 "0"이 되고, 모두 1로만 되어 있으면 압축 결과는 "1"이 된다. 만약 0과 1이 섞여 있으면 전체를 한 번에 나타내지를 못하고, 왼쪽 위, 오른쪽 위, 왼쪽 아래, 오른쪽 아래, 이렇게 4개의 영상으로 나누어 압축하게 되며, 이 4개의 영역을 압축한 결과를 차례대로 괄호 안에 묶어서 표현한다
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/lYDjo/btrzbGPiNZg/klCfVhW0FXOFsnT3F4B9pK/img.png)
위 그림에서 왼쪽의 영상은 오른쪽의 배열과 같이 숫자로 주어지며, 이 영상을 쿼드 트리 구조를 이용하여 압축하면 "(0(0011)(0(0111)01)1)"로 표현된다. N ×N 크기의 영상이 주어질 때, 이 영상을 압축한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력 :
첫째 줄에는 영상의 크기를 나타내는 숫자 N 이 주어진다. N 은 언제나 2의 제곱수로 주어지며, 1 ≤ N ≤ 64의 범위를 가진다. 두 번째 줄부터는 길이 N의 문자열이 N개 들어온다. 각 문자열은 0 또는 1의 숫자로 이루어져 있으며, 영상의 각 점들을 나타낸다.
출력 :
영상을 압축한 결과를 출력한다.
풀이)
문제 Z와 분할정복 플랜은 비슷했다.
이 문제에서 꼭 해야만 했던 건, 2차원 리스트의 슬라이싱이 가장 낯설었다.
내가 코드에서 썼던
trees = [row[b - num:b] for row in g[a - num:a]]
의 경우에는 처음 볼 때는 많이 낯설었지만, 평소에 리스트를 받을 때, 리스트 컴프리헨션을 자주 썼던 나는
생각보다 빨리 익숙해질 수 있었다.
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def recur(a, b, num):
# 2차원 리스트의 합을 구하기 위해, 리스트 컴프리핸션 이용
trees = [row[b - num:b] for row in g[a - num:a]]
total = 0
# 2차원으로 잘려있으므로 for문을 이용해 total을 구해준다.
for tree in trees:
total += sum(tree)
# 해당 total이 모두 1으로 차있을 경우
if total == num**2:
print(1, end="")
return
# 해당 total이 모두 0으로 차있을 경우
if total == 0:
print(0, end="")
return
# 사각형의 범위 cnt
cnt = num // 2
# 각 재귀에 대해서 ()로 묶어주기 위해,
print("(", end="")
recur(a - cnt, b - cnt, cnt)
recur(a - cnt, b, cnt)
recur(a, b - cnt, cnt)
recur(a, b, cnt)
print(")", end="")
n = int(input())
g = [list(map(int, input())) for i in range(n)]
recur(n, n, n)
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cs |
출처 : https://www.acmicpc.net/problem/1992
1992번: 쿼드트리
첫째 줄에는 영상의 크기를 나타내는 숫자 N 이 주어진다. N 은 언제나 2의 제곱수로 주어지며, 1 ≤ N ≤ 64의 범위를 가진다. 두 번째 줄부터는 길이 N의 문자열이 N개 들어온다. 각 문자열은 0 또
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